본문 바로가기

분류 전체보기3

CVR (Construct Validity Ratio) 측정 CVR 측정 Construct Validity Ratio Construct Validity Ratio (구성 타당도)는 해당 개념을 설명하기 위해 구성된 이론적, 연구적 틀이 해당 개념을 설명하기에 적합한 구성인지를 전문가 패널들에게 물어 측정한 것이다. CVR을 구하기 위해 Lawshe, C. H. (1975)에서 활용된 공식 a) 를 활용하였다. a) CVR=(Ne - N/2)/(N/2) a) 는 구성 타당도를 측정하기 위해 가장 널리 이용되는 공식이다.(Zamanzadeh, V, 2015) Ne는 전체 패널 중 해당 질문이 필수라고 생각하는 패널의 수이다. N은 전체 패널의 수이다. 4점 척도 사례의 경우 3 or 4를 선택한 패널의 수가 Ne가 되며 전체 설문 조사자의 수가 N이 된다. 예를 들어.. 2020. 10. 27.
전문가 의견 델파이 분석 --- 2. AHP 분석 해당 ahp 분석에서는 R에서 제공하는 ahpsurvey 패키지를 활용하였다. ahp 분석을 위해서는 앞서 실행한 일관성을 확인하는 작업이 필요하다. ahpsurvey 패키지에서도 일관성 척도를 확인하는 과정이 가능하다. 하지만 해당 파트에서는 다루지 않겠다. 이미 자료가 정제되어 있다고 가정하겠다. 1. 자료 입력 atts1 % head(2) ahp.mat 함수를 활용하면 앞서 진행한 일관성 측정에서 활용한 행렬을 생성할 수 있다. 해당 결과와 앞서 진행한 행렬의 결과가 동일한지 확인을 하여야 한다. 4. 각 하위 항목의 가중치 계산 atts1 %>% ahp.mat(atts = atts1_label, negconvert = FALSE ) %>% ahp.aggpref(atts1_label, method .. 2020. 10. 6.
전문가 의견 델파이 분석 --- 1. 일관성 척도 AHP 분석이란 다중 의사 결정 과정에서 가장 합리적인 선택을 하기 위해 가중치를 부여하여 의사 결정을 하기 위해 사용하였다. AHP 분석은 특수한 결정에 있어서 각각의 항목이 의사 결장에 주는 영향을 파악하는데 유용하다. delpi 기법을 통해 자율주행 자동차 규제에 관한 3가지 항목 규제구조, 집행구조, 피드백에 관한 각각의 구성 요소의 중요도를 확인하였다. 각 항목에 대한 하위 항목은 다음 표를 참고 대분류 하위항목 규제구조 규제강도, 지시유형, 지시구체성, 규정방식, 지시구체성 집행구조 사후처분, 집행기관, 재량권 피드백 의견수렴, 창구운영, 의견반영 하위 항목의 중요도에 대한 17점 척도를 통해 분석하였다. 해당 설문조사 결과를 이용하여 아래의 결과를 작성하였다. 1. 쌍대비교 행렬을 생성 일관.. 2020. 10. 5.

티스토리툴바